NPS на автопилоте: Telegram-бот собирает оценки клиентов после каждой сделки

О недовольном клиенте бизнес чаще всего узнаёт уже из публичного отзыва — когда исправлять поздно. Для сервисной компании мы автоматизировали сбор обратной связи: теперь каждый клиент получает опрос сразу после оказания услуги.

Задача

Менеджеры «иногда» просили оценку вручную — систематической картины удовлетворённости не было.

Негатив всплывал через публичные отзывы и портил рейтинг, хотя половину проблем можно было решить в моменте.

Что мы сделали

Триггер из CRM

Когда сделка в amoCRM переходит в статус «услуга оказана», бот автоматически отправляет клиенту короткий опрос: оценка и, при желании, комментарий.

Мгновенная эскалация негатива

Низкая оценка тут же уходит уведомлением руководителю — с клиентом связываются в течение часа, пока проблему ещё можно решить лично.

Довольных — к отзывам

Клиентов с высокой оценкой бот мягко приглашает поделиться отзывом на публичных площадках.

Результат

• Обратная связь собирается с каждой сделки, а не выборочно.
• Негатив перехватывается до публичных отзывов — часть недовольных клиентов удаётся вернуть.
• Поток положительных публичных отзывов вырос без напоминаний со стороны менеджеров.

Вывод

NPS работает, когда он системный. Бот плюс CRM собирают оценку с каждого клиента и дают бизнесу шанс исправить проблему до того, как она станет публичной.